우리 연구의 목표는 메카트로닉스 시스템의 성능평가, 이상감지, 고장진단, 수명예측 기술 등을 통해 성능과 효율 개선입니다. 기계, 전기/전자와 인공지능 기술을 활용하여 전기차, 로봇, 항공기, 발전설비 등에 대해 고장과 사고를 예방하고 기대수명을 만족시켜 안전성과 경제성을 동시에 만족시키는 활용성 높은 기술을 개발합니다.
특히 전기차와 배터리에 대한 고장진단 및 열화원인 분석이 주요한 연구테마입니다. 고밀도의 전기차 배터리는 화재 안전성 문제와 함께 사용이력에 따라 성능 및 수명이 크게 영향을 받지만 원인 및 연관성에 아직 명확하게 규명되지 않아 많은 연구가 필요합니다. 또한 메카트로닉스 시스템의 기계/전기/전자 컴포넌트 시스템에 대한 이해를 통해 안전성과 효율성 개선이 필요하고 이러한 기술을 통해 수명 및 신뢰성 확장이 가능합니다. 우리 실험실은 메카트로닉스 시스템의 안전과 효율을 개선하고 실제 산업 현장에 직접 활용가능한 실용적인 연구를 수행합니다.
EV and Battery Aging and Degradation Analysis
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급속충전시 배터리 열관리 제어를 통헤 에너지 효율 166% 향상 및 전기/화학적 안전성 개선 기술
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전기차 Battery pack interconnection system(BIS) 노후화를 반영한 배터리 팩 시스템의 열화수준 진단기술
Optimal Control of Mechatronics system for Enhanced Efficiency and Safety
- 최적화된 방전심도(Depth of Discharge, DOD)제어 전략을 통해 에너지 효율 45% 및 안전성 개선 기술
Fault Diagnosis of Mechatrnocis System Component
- WPT, GMM을 활용한 베어링의 조기 고장 진단 기술
